Nvidia-ն GTC 2024 կոնֆերանսում ներկայացրել է հաջորդ սերնդի AI արագացուցիչներ GPU-ների վրա՝ Blackwell ճարտարապետությամբ: Արտադրողի խոսքերով, արհեստական ինտելեկտի առաջիկա արագացուցիչները հնարավորություն կտան ստեղծել ավելի մեծ նեյրոնային ցանցեր, ներառյալ աշխատել տրիլիոն պարամետրերով մեծ լեզվական մոդելների (LLM) հետ, և միևնույն ժամանակ կլինեն մինչև 25 անգամ ավելի էներգաարդյունավետ և ծախսարդյունավետ՝ համեմատած Hopper-ի հետ:
«Մեզ ավելի հզոր GPU-ներ են պետք: Այսպիսով, տիկնայք և պարոնայք, ես ուզում եմ ձեզ ներկայացնել շատ, շատ հզոր GPU», — ասել է ընկերության գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը Կալիֆորնիայում ծրագրավորողների համաժողովի ժամանակ՝ ներկայացնելով նոր չիպը:
Nvidia-ն նշում է, որ Blackwell պլատֆորմը, ներառյալ հարակից ծրագրակազմը, նախատեսված է գերարագ հաշվարկման համար, որը բեկումնային կլինի տվյալների մեծ ծավալների մշակման, ինժեներական մոդելավորման, էլեկտրոնային դիզայնի ավտոմատացման, դեղերի մշակման, քվանտային հաշվարկների և գեներատիվ AI-ի մշակման համար:
Nvidia-ի հզոր գրաֆիկական չիպերն ու ծրագրակազմը անբաժանելի բաղադրիչ են գեներատիվ AI մոդելների մշակման համար, որոնք ստեղծում են նոր բովանդակություն և գաղափարներ:
«Երեք տասնամյակ մենք հետապնդում ենք արագացված հաշվողականություն՝ հնարավորություն տալու այնպիսի առաջընթացների, ինչպիսիք են խորը մեքենայական ուսուցումը և AI-ը։ Generative AI-ը մեր ժամանակի որոշիչ տեխնոլոգիան է: Բլեքվելը նոր արդյունաբերական հեղափոխության շարժիչն է», — ասել է Հուանգը:
Apple-ը, Microsoft-ը և Amazon-ը նույնպես զարգացնում են AI-ի վրա աշխատող չիպեր, սակայն Nvidia-ի հիմնական մրցակիցների արտադրանքը դեռ չի կարող համապատասխանել նույնիսկ 2022 թվականին թողարկված H100 չիպի հզորությանը և արդյունավետությանը:
H100-ները գտնվում են գոյություն ունեցող AI հավելվածների մեծ մասի հիմքում: Հանրահայտ ChatGPT չաթբոտը վերապատրաստվել է Microsoft-ի սուպերհամակարգչում տեղադրված 10 հազար Nvidia GPU-ների միջոցով։
Nvidia-ն պնդում է, որ Blackwell պրոցեսորները չորս անգամ ավելի արագ են, քան նախորդ սերնդի AI մոդելները, ինչպես նաև ապահովում են 25 անգամ ավելի բարձր էներգարդյունավետություն:
Միացե՛ք How2B-ի Տելեգրամյան ալիքին՝ ամենահետաքրքիր հոդվածներն ու նորությունները բաց չթողնելու համար: