Արհեստական բանականությունը և դեմքի ճանաչման համակարգը Դարմութի համալսարանի գիտնականները օգտագործել են՝ ստեղծելու հավելված, որը հուսալիորեն հայտնաբերում է դեպրեսիան՝ նախքան դրա վաղ ախտանիշների հայտնվելը:
MoodCapture-ն օգտագործում է հեռախոսի առջևի տեսախցիկը` առօրյա օգտագործման ժամանակ մարդու դեմքի արտահայտություններն ու շրջապատը ֆիքսելու համար, այնուհետև գնահատում է պատկերները դեպրեսիայի հետ կապված կլինիկական նշանների հայտնաբերման համար: Խոշոր դեպրեսիվ խանգարումով ախտորոշված 177 մարդկանց ուսումնասիրության ժամանակ հավելվածը 75% ճշգրտությամբ հայտնաբերել է դեպրեսիայի վաղ ախտանիշները:
Գաղափարն այն է, որ ամեն անգամ, երբ օգտատերը բացում է իր հեռախոսը, MoodCapture-ը վերլուծում է պատկերների հաջորդականությունը իրական ժամանակում: AI-ի մոդելը կապեր է ստեղծում դեմքի արտահայտությունների և ֆոնի մանրամասների միջև, որոնք, պարզվել է, կարևոր են դեպրեսիայի ծանրության կանխատեսման համար։ Այն օգտագործում է այնպիսի տվյալներ, ինչպիսիք են աչքերի և դեմքի արտահայտությունների փոփոխությունները և շրջապատը:
Ժամանակի ընթացքում MoodCapture-ը բացահայտում է պատկերների առանձնահատկությունները, որոնք հատուկ են օգտատիրոջը: Օրինակ, եթե ինչ-որ մեկը երկար ժամանակ անընդհատ հայտնվում է իր դեմքի ձանձրալի արտահայտությամբ աղոտ լուսավորված սենյակում, ապա արհեստական բանականության մոդելը կարող է եզրակացնել, որ այդ մարդը դեպրեսիվ է դառնում:
Հետազոտողները նշում են, որ հավելվածը կկարողանա աննկատ կերպով վերահսկել օգտատիրոջ վիճակը։ Մարդիկ օգտագործում են դեմքի ճանաչման ծրագրակազմ՝ իրենց հեռախոսներն օրական հարյուրավոր անգամ բացելու համար, և MoodCapture-ն աշխատում է նույն կերպ՝ առանց բարդ քայլերի պահանջելու:
Բիզնես և տեխնոլոգիական ոլորտի նորությունները բաց չթողնելու համար միացե՛ք How2B-ի Տելեգրամյան ալիքին։
