Գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը զգալի ծախսեր ունի, այս մասին նշվում է Ռիվերսայդի Կալիֆոռնիայի համալսարանի ուսումնասիրության մեջ: AI-ը զգալի քանակությամբ ջուր է պահանջում սերվերները սառեցնելու համար, նույնիսկ երբ նրանք պարզապես տեքստ են ստեղծում: Եվ սա առանց հաշվի առնելու էլեկտրական ցանցի գերծանրաբեռնվածությունը։
ԱՄՆ-ում ջրի սպառման ճշգրիտ չափերը տատանվում են՝ կախված նահանգից և սպառողի՝ տվյալների կենտրոնին մոտ գտնվելու հանգամանքից։ Որքան քիչ է ջրի սպառումը, այնքան ավելի էժան է էլեկտրաէներգիան այդ տարածաշրջանում, և համապատասխանաբար, այդքան մեծ է էլեկտրաէներգիայի սպառման ծավալը:
Այսպիսով, Տեխասում հարյուր բառից բաղկացած նամակ ստեղծելու համար անհրաժեշտ է 235 մլ ջուր, իսկ Վաշինգտոնում՝ 1408 մլ։ Առաջին հայացքից սա մեծ քանակություն չի թվում, բայց թվերը շատ արագ են աճում, երբ օգտվողները գործարկում են GPT-4 մոդելը շաբաթը մի քանի անգամ։
Տվյալների կենտրոնները ջրի և էլեկտրաէներգիայի խոշոր սպառողներ են, ինչը նշանակում է, որ այդ ռեսուրսների գները բարձրանում են այն քաղաքներում, որտեղ կառուցվում են նման օբյեկտներ: Օրինակ, Meta-ին LLaMA-3 մոդելի վերապատրաստման համար պահանջվում էր 22 միլիոն լիտր ջուր՝ նույնքան անհրաժեշտ է 2014 կգ բրինձ աճեցնելու համար, և նույնքան, ըստ գիտնականների, տարեկան սպառում է 164 ամերիկացի: GPT-4-ի կողմից սպառվող էլեկտրաէներգիայի արժեքը նույնպես էժան չէ։ Եթե յուրաքանչյուր տասներորդ աշխատող ամերիկացին օգտագործեր մոդելը շաբաթական մեկ անգամ մեկ տարվա ընթացքում (52 հարցում 17 միլիոն մարդու համար), ապա կպահանջվեր 121,517 ՄՎտժ էլեկտրաէներգիա, ինչը բավարար է ամերիկյան մայրաքաղաքի բոլոր տնային տնտեսություններին 20 օրվա ընթացքում: Եվ սա դեռ անիրատեսականորեն թեթև օգտագործման դեպք է GPT-4-ի համար:
The Washington Post-ը, որն ուշադրություն է դարձրել ուսումնասիրությանը, մատնանշում է OpenAI-ի, Meta-ի, Google-ի և Microsoft-ի՝ արհեստական ինտելեկտի ոլորտում խոշորագույն ընկերությունների ներկայացուցիչներին: Նրանցից շատերը հաստատել են ռեսուրսների սպառումը նվազեցնելու հանձնառությունը, սակայն չեն ներկայացրել գործողությունների իրական ծրագրեր: Microsoft-ի ներկայացուցիչ Քրեյգ Ցինկոտան ասել է, որ ընկերությունը մտադիր է «աշխատել տվյալների կենտրոնների սառեցման մեթոդների վրա, որոնք ամբողջությամբ կվերացնեն ջրի սպառումը», սակայն չի նշել, թե ինչպես է դա արվելու:
Պրակտիկան ցույց է տալիս, որ արհեստական ինտելեկտի շահույթն ավելի բարձր առաջնահերթություն ունի, քան ընկերությունների կողմից հռչակված բնապահպանական նպատակները, նշում է աղբյուրը։
