AI-ը սովորել է ճշգրիտ որոշել քաղցկեղի աղբյուրը մետաստատիկ բջիջներից

Վերջին լուրերը
AI-ը սովորել է ճշգրիտ որոշել քաղցկեղի աղբյուրը մետաստատիկ բջիջներից
How2B
How2B-ն մեդիա հարթակ է, որի գլխավոր նպատակն է հեշտացնել բիզնես անելը Հայաստանում:

Տյանցզինի համալսարանի մի խումբ գիտնականներ հոդված են հրապարակել Nature ամսագրում, որտեղ նրանք կիսվել են AI-ի ուսուցման սեփական փորձով՝ մետաստատիկ բջիջների տեսակները ճանաչելու համար:

Նրանք հիմք են ընդունել ամենատարածված ուռուցքների 12 տեսակները, որոնք ուղեկցվում են քաղցկեղի բջիջների արտազատմամբ թոքերի հեղուկի և որովայնի հեղուկի մեջ, ներառյալ թոքերի, ձվարանների, կրծքագեղձի և ստամոքսի քաղցկեղը: Քաղցկեղի որոշ այլ ձևեր, ներառյալ նրանք, որոնք առաջանում են շագանակագեղձի և երիկամների մեջ, չեն կարող ներառվել հետազոտության մեջ, քանի որ դրանք սովորաբար չեն թողարկում մետաստատիկ բջիջները մարդու մարմնի բիոլոգիական հեղուկների մեջ:

- Advertisement -
AI-ը սովորել է ճշգրիտ որոշել քաղցկեղի աղբյուրը մետաստատիկ բջիջներից

Ըստ գիտնականների՝ ամեն տարի համալսարանական հիվանդանոցում բուժվող 300 հազար քաղցկեղով հիվանդներից մոտ 4000 դեպք ախտորոշվում է բժիշկների կողմից մետաստատիկ բջիջների պատկերների ուսումնասիրությամբ, սակայն մոտ 300 մարդ մնում է առանց քաղցկեղի աղբյուրը բացահայտելու, և նրանց ճակատագիրը տխուր է։ Քաղցկեղի դեմ բուժման ունիվերսալ մեթոդ գոյություն չունի. այն տարբեր է յուրաքանչյուր դեպքի համար, հետևաբար ախտորոշում չունեցող հիվանդների գոյատևման մակարդակը ամենացածրն է:

Հետազոտողները ուսուցանել են իրենց արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելը մոտավորապես 30 000 մետաստատիկ բջիջների պատկերների վրա, որոնք հայտնաբերվել են 21 000 մարդու որովայնի խոռոչում կամ թոքերի հեղուկում, որոնց ուռուցքի ծագումը հայտնի է: Այնուհետև նրանք փորձարկել են մոդելը մետաստատիկ բջիջների նմուշների 27 000 պատկերների վրա և ստացել են քաղցկեղի աղբյուրի 83% ճանաչում: Ավելին, AI-ի կողմից ընտրված մետաստազների բջիջների աղբյուրի առաջին երեք թեկնածուները 99% ճշգրտությամբ են հայտնաբերվել։ Մետաստազների հայտնվելը բավականին զարգացած ուռուցքաբանական խնդրի ազդանշան է, և ախտորոշման հետաձգումն անընդունելի է:

Բացի այդ, մոտավորապես 500 պատկերների վերլուծության ժամանակ AI-ն ավելի լավ է կանխատեսել հիվանդությունը, քան փորձառու բժիշկները: Հետազոտվել է նաև 391 հիվանդից բաղկացած խումբը, ովքեր չորս տարի առաջ բուժվել են AI-ի և բժիշկների կանխատեսումների համաձայն։ Պարզվել է, որ եթե բուժման ընթացքը համապատասխանում է AI-ի կանխատեսմանը, ապա հիվանդների գոյատևման մակարդակն ավելի բարձր է եղել, իսկ եթե բժիշկները հաշվի չեն առել AI-ի կանխատեսումը, ապա այն ավելի ցածր է եղել։ Քաղցկեղի ախտորոշման այլ մեթոդների հետ զուգակցվելիս, հետազոտողները ասում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը ուռուցքների աղբյուրը ճանաչելու համար՝ մետաստատիկ բջիջները հայտնաբերելու միջոցով, խոստանում է զգալիորեն բարելավել այս մահացու հիվանդության բուժման հավանականությունը:

Միացե՛ք How2B-ի Տելեգրամյան ալիքին՝ ամենահետաքրքիր հոդվածներն ու նորությունները բաց չթողնելու համար:

Կարդացե՛ք նաև
Կարդացե՛ք նաև
spot_imgspot_img
Ամենաընթերցվածները