Google Research-ը և Google-ի արհեստական բանականության հետազոտական լաբորատորիան՝ DeepMind-ը, հրապարակել են մանրամասներ Med-Gemini ընտանիքի առաջադեմ խոշոր լեզվական մոդելների մասին, որոնք նախատեսված են առողջապահական ծրագրերի համար:
AI մոդելները դեռ հետազոտության փուլում են, բայց հեղինակները պնդում են, որ Med-Gemini-ն, հիմնված Google Gemini մոդելի վրա, գերազանցում է մրցակից մոդելներին, ինչպիսին է OpenAI-ի GPT-4-ը, հսկայական ներուժ ունի կլինիկական ախտորոշման մեջ և գերազանցում է ոլորտային ստանդարտները 14 հանրաճանաչ պրոֆիլային չափորոշիչներով (benchmark)։
Մասնավորապես, MedQA (USMLE) չափորոշիչում Med-Gemini մոդելը հասել է 91,1% ճշգրտության՝ օգտագործելով անորոշության վրա հիմնված որոնման ռազմավարությունը և գերազանցելով Google-ի բժշկական LLM Med-PaLM 2-ը 4,5%-ով: Մոդելների հավաքածուն գերազանցել է մարդկանց՝ բժշկական տեքստն ամփոփելու և առաջարկություններ տալու հարցում, ընդ որում բժիշկները Med-Gemini-M 1.0-ի պատասխանների կեսից ավելին գնահատել են որպես լավ կամ ավելի լավ, քան փորձագետների պատասխանները:
Med-Gemini-ն խոշոր մուլտիմոդալ մոդելների (LMM) ընտանիք է, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի իր նպատակը: Ի տարբերություն խոշոր լեզվական մոդելների, որոնք «անորոշության պայմաններում ցուցադրում են ոչ օպտիմալ կլինիկական դատողություն» և տառապում են «հալյուցինացիաներով և կողմնակալությամբ», Med-Gemini-ն տալիս է «իրականում ավելի ճշգրիտ, հուսալի և մանրամասն արդյունքներ բարդ կլինիկական հիմնավորման առաջադրանքների համար», քան իր մրցակիցները, ներառյալ GPT-4-ը, ասում է Google-ը:
Մոդելները հաջողությամբ հայտնաբերել են հազվագյուտ հիվանդություններ և ախտանշաններ տվյալների մեծ հավաքածուի մեջ, որն օգնում է բժիշկներին արագորեն ստանալ համապատասխան տեղեկատվություն էլեկտրոնային բժշկական գրառումներից։
Բիզնես և տեխնոլոգիական ոլորտի նորությունները բաց չթողնելու համար միացե՛ք How2B-ի Տելեգրամյան ալիքին։
