Գիտնականներն աճեցրել են մարդու փոքրիկ ուղեղ, որը լուծում է հավասարումներ և տարբերում մարդկանց ձայնով

Վերջին լուրերը
Գիտնականներն աճեցրել են մարդու փոքրիկ ուղեղ, որը լուծում է հավասարումներ և տարբերում մարդկանց ձայնով
How2B
How2B-ն մեդիա հարթակ է, որի գլխավոր նպատակն է հեշտացնել բիզնես անելը Հայաստանում:

Ամերիկացի գիտնականներն աճեցրել են մարդու ուղեղի մի հատված, որը միացված է անհատական համակարգչին և որն արագ սովորել է հավասարումներ լուծել ու մարդկանց տարբերակել ձայնով:

Մարդու ուղեղի կենդանի բջիջների հետ նոր աշխատանքը ցույց է տվել կենդանի հյուսվածքը համակարգչի հետ համատեղելու հնարավորությունը:

- Advertisement -
Գիտնականներն աճեցրել են մարդու փոքրիկ ուղեղ, որը լուծում է հավասարումներ և տարբերում մարդկանց ձայնով

Փորձարկումն իրականացրել են մի խումբ գիտնականներ՝ Ինդիանայի համալսարանի պրոֆեսոր Գուո Ֆենի գլխավորությամբ։ Օգտագործելով ցողունային բջիջները՝ գիտնականները ուղեղի օրգանոիդ են աճեցրել՝ բջիջների գաղութ, որը կրկնօրինակում է նեյրոնների կառուցվածքը և ուղեղում նրանց կապերը: Բջիջները աճեցվել են բարձր խտության էլեկտրոդների վրա:

Գիտնականներն աճեցրել են մարդու փոքրիկ ուղեղ, որը լուծում է հավասարումներ և տարբերում մարդկանց ձայնով
Վերևի շարքում ձախից աջ օրգանոիդն է 7, 14, 28 օր և մի քանի ամիս հետո: Ներքևից, ձախից աջ՝ օրգանոիդը՝ 1, 2, 3 ամիս հետո: Աղբյուր՝ Science Alert

Էլեկտրոդները տվյալները մուտքագրել են «ուղեղի» բջիջներ և կարդացել դրա հետագա գործունեության արդյունքը: Այսպիսով, հետազոտողները կրկնել են Spiking նեյրոնային ցանցի ճարտարապետությունը։ Գիտնականներն իրենց նեյրոնային ցանցն անվանել են Brainoware: Պայմանականորեն կենդանի մոդելը ցույց է տվել արագ սովորելու և հաշվարկներ կատարելու ունակություն:

Համակարգը երկու օր վարժեցվել է ութ ճապոնացի տղամարդկանց ձայների 240 ձայնագրությունների վրա։ Որից հետո նեյրոնային ցանցը կարողացել է ճանաչել կոնկրետ ձայնը 78% ճշգրտությամբ: Համակարգը կարողացել է նաև հավասարումներ լուծել մոտավորապես նույն ճշգրտությամբ։

Օրգանոիդն այնքան ճշգրիտ չէ, որքան արհեստական ​​նեյրոնային ցանցերը՝ կարճաժամկետ հիշողության տարրերի երկար շղթայով: Այնուամենայնիվ, այս ցանցերից յուրաքանչյուրն անցել է ուսուցման 50 փուլ: Brainoware-ը գրեթե նույն արդյունքներին հասել է արհեստական ​​սխեմաների մարզման վրա ծախսված ժամանակի 10%-ից պակաս ժամանակում։

Միացե՛ք How2B-ի Տելեգրամյան ալիքին՝ ամենահետաքրքիր հոդվածներն ու նորությունները բաց չթողնելու համար:

Կարդացե՛ք նաև
Կարդացե՛ք նաև
spot_imgspot_img
Ամենաընթերցվածները